La Revue MODULAD

Theory and Application of High-dimensional Complex and Symbolic Data Analysis in Economics and Management Science.

Beijing, China
October 27-29, 2011

"Complex data" come from different sources, or live in high dimensional spaces. They are based on several kinds of observations described by standard numerical or (and) categorical data contained in several related data tables. Sometimes, it refers to distributed data or structured data as hierarchical data, spatial-temporal data or heterogeneous data.n practice,

"Complex Data" refers to complex objects like images, video, audio or text documents. "Symbolic Data Analysis" is a new paradigm in which theory, tools and practice have shown its ability to extract new knowledge from complex data. All these specificities call for new data analysis strategies.

The aim of this workshop is to present new theoretical results and applications and to support interdisciplinary research creating interactions between people working in different area of research and interesting to new techniques for the Analysis of Complex Data in the Data Mining and Symbolic Data Analysis framework.

INVITED TALKS

Editorial - numéro 43 (hiver 2010-2011)

Le premier article de ce numéro concerne l’épreuve de catégorisation appelée « tri libre » utilisée en évaluation sensorielle. L’objectif est de fournir une revue critique des procédures statistiques développées dans ce domaine. Le second article fait un tour d’horizon des procédures statistiques applicables à un type de données de plus en plus fréquent, les données fonctionnelles. On se place dans le contexte concret d’un problème de prévision à partir d’une variable explicative fonctionnelle. Le dernier article fait suite à un article du même auteur publié dans le numéro 31 de la Revue. Après avoir traité des scalogrammes météorologiques, on s’intéresse de façon plus générale à la structure fractale des histogrammes.
Dans ce numéro, nous avons également quatre contributions notables au cahier Excel’Ense. On trouvera, au chapitre « Feuilles et macros », tout d’abord un ensemble de macros consacrées aux analyses statistiques exploratoires, incluant les analyses en composantes principales et de correspondances. Concernant l’étude des séries chronologiques, on s’intéresse à l’autocorrélogramme et au filtre de Buys-Ballot. Enfin, dans un domaine plus rarement approché, on publie une introduction à la démarche Bayésienne accompagnée d’un outil d’illustration avec Excel.

Alain MORINEAU - Direction de la Revue MODULAD

A l'attention des auteurs : pour les articles écrits en LATEX, merci d'utiliser le modèle disponible ici.

Sommaire du numéro 43

Sommaire

Articles

Méthodes de traitement statistique des données issues d’une épreuve de tri libre. Pauline FAYE, Philippe COURCOUX, Elmostafa QANNARI, Agnès GIBOREAU (p.1-24). Résumé Article
Richesse et complexité des données fonctionnelles. Frédéric FERRATY, Philippe VIEU (p.25-43). Résumé Article
Structure fractale d’un dendrogramme. Francisco CASANOVA DEL ANGEL (p.44-55). Résumé Article

Le cahier d'Excel'Ense du Numéro 43 (feuilles et macro Excel)

La Statistique au service des Données: quelques macros Excel pour faire de l’analyse exploratoire des données. Jacques VAILLÉ (Numéro 43, hiver 2010-2011))
Pour calculer les coefficients d’autocorrélation d’une série chronologique. Henry AUBERT (Numéro 43, hiver 2010-2011).
Cinq macros pour étudier le filtre de Buys-Ballot. Henry AUBERT (Numéro 43, hiver 2010-2011).
Une introduction à la démarche bayésienne sans formule mathématique. Emmanuel GRENIER (Numéro 43, hiver 2010-2011)