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![](images/Yves%20Lechevallier.jpg) |
Yves LECHEVALLIER
Directeur de recherche à l'INRIA
INRIA-Rocquencourt
78153 Le Chesnay cedex
Tel : (33).1 .39.63.54.34
e-mail : Yves.Lechevallier@inria.fr
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Thèmes de recherche
Analyse de données, Classification automatique non supervisée,
Classification automatique supervisée, Analyse discriminante,
Data Mining, Web Usage Mining.
Enseignements
Cours sur les méthodes de classification dans DESS «
mathématiques de la décision » de l’Université
PARIS-IX Dauphine et à l’Institut de Statistique des
Université de Paris (ISUP).
Cours sur les réseaux de neurones dans le DEA « sciences
de l’organisation » de l’Université PARIS-IX
Dauphine et au Master IS du CNAM.
Cours à l’Ecole Nationale de la Statistique et de l’Administration
Economique (ENSAE) sur le Data Mining.
Publications depuis 2000
CIAMPI A. , LECHEVALLIER Y. (2000) Clustering Large, Multi-level
Data Sets : An Approach Based on Kohonen Self Organizing Maps In
Proc. PKKD 2000, Zighed, D. A., Komorowski J., Zytkow J. (Eds),
Springer-Verlag, Heidelberg pp 353-358.
HÉBRAIL G., LECHEVALLIER, Y. (2000) From Data Mining to Knowledge
Mining : An Introduction to Symbolic Data Analysis. In : H.A.L.
Kiers, J.-P. Rasson, P.J.F. Groenen and M. Schader (Eds.): Data
Analysis, Classification, and Related Methods, Springer-Verlag,
Heidelberg, pp395-400.
DIDAY E.., LECHEVALLIER, Y. (2000) DB2SO: A Software for Building
Symbolic Objects from Databases. In : W. Gaul and O. Opitz and M.
Schader (Eds.): Data Analysis : Scientific Modeling and Pratical
Application, Springer-Verlag, Heidelberg, 395-400.
VERDE, R., DE CARVALHO, F.A.T., LECHEVALLIER, Y. (2000) A Dynamical
Clustering Algorithm for Multi-Nominal Data. In : H.A.L. Kiers,
J.-P. Rasson, P.J.F. Groenen and M. Schader (Eds.): Data Analysis,
Classification, and Related Methods, Springer-Verlag, Heidelberg,
pp387-394.
VERDE, R., DE CARVALHO, F.A.T., LECHEVALLIER, Y. (2001) A dynamical
clustering algorithm for symbolic data. Tutorial on Symbolic Data
Analysis, GfKl Conference, Munich.
CHAVENT, M., LECHEVALLIER, Y (2002) Dynamical Clustering of Interval
Data Optimization of an Adequacy Criterion Based on Haussdorff Distance.
In : K. Jajuga and A. Sokolowski and H. H Bock (Eds) Classification,
Clustering, and Data Analysis, Springer-Verlag, Heidelberg, pp53-60
VERDE, R., LECHEVALLIER, Y. (2002) Classification des données
multi-valuées et interprétation des classes, Société
Francophones de Classification, pp 243-246,
VERDE, R., LECHEVALLIER, Y. (2002) Analysis of Merovingian Tombs
on the Basis of Beads by Aid of a symbolic clustering algorithm,
GfKl200, Mannheim.
CHAVENT, M. LECHEVALLIER, Y, VERDE R. (2002) Symbolic Clustering
Interpretation and Visualisation, In : Between Data Science and
Everyday Web Pratice, Springer-Verlag.
HARDY, A, LALLEMAND P, LECHEVALLIER, (2002) : Détermination
du nombre de classes pour la méthode de classification symbolique
SCLUST, Société Francophones de Classification, pp
221-224
DE CARVALHO, F.A.T., CERNEL, M, LECHEVALLIER, Y. (2002) Clustering
constrained symbolic data based on distance functions, SBRN'02 et
SBIA'02.
CHAVENT, M., DE CARVALHO, F.A.T., LECHEVALLIER, Y, VERDE, R. (2003)
Classification automatique d'objets décrits par un vecteur
d'intervalles, SFdS 2003, Lyon, pp 317-320
DE CARVALHO, F.A.T., CERNEL, M, LECHEVALLIER, Y. (2003) Partioning
of Constrained Symbolic Data based on Dissimilarity Function, GlKl2003,
Cottbus, Allemagne.
LECHEVALLIER, Y., VERDE, R., (2003) General dynamic clustering methods
on symbolic data tables, CLADAG2003, Bologne, Italie, pp 245-248.
BRITO, P., LECHEVALLIER, Y., MARECELO, C. (2003) Data Mining with
SODAS approach and SODAS software, JISS-2003, Lisbonne, Portugal.
BOCK, H. H., LECHEVALLIER, Y. (2003) The Analysis of Symbolic Data,
Statistical Computing 2003, Reisensburg, Germany.
CHAVENT, M., DE CARVALHO, F.A.T., LECHEVALLIER, Y, VERDE, R. (2003)
Trois nouvelles méthodes de classification automatique de
données symboliques de type intervalle, Revue de Statistique
Apliquée, Vol 4, pp5-29.
HEBRAIL G., LECHEVALLIER, Y. (2003) Data mining et analyse des données,
In G. Govaert (Ed) Analyse des données, Hermes, pp 340-360.
LECHEVALLIER, Y., DORU, T., TROUSSE, B. VERDE, R. (2003) Classification
automatique : Applications au Web Mining, In Y. Dodge and G. Melfi
(Eds), pp 157-160.
EL GOLLI , A., LECHEVALLIER, Y. (2003) Extraction de classes homogènes
et création d'objets symboliques, SFC2003, Neuchâtel,Suisse.
DE CARVALHO, F.A.T., LECHEVALLIER, Y, SOUZA M.-C. (2004) dynamic
cluster algorithm based on adaptive Lr distances for quantitative
data, IFCS2004, Chicago, USA pp33-42.
SOUZA M.-C. , DE CARVALHO, F.A.T., LECHEVALLIER, Y. (2004) Dynamic
cluster methods for interval data based on Mahalanobis distances,
IFCS2004, Chicago, USA pp351-360.
HÉBRAIL G., LECHEVALLIER, Y. (2004) Building small scale
models of multi-entity databases by clustering, IFCS2004, Chicago,
USA.
CERNEL, M, DE CARVALHO, F.A.T., LECHEVALLIER, Y. (2004) Partitioning
of Constrained Symbolic Data, IFCS2004, Chicago, USA.
LECHEVALLIER Y., CIAMPI A. (2004) Clustering large and Multi-levels
Data Sets, ICSHS2004, Nantes, France.
LECHEVALLIER, Y., VERDE, R., (2004) Classification croisée
d’un tableau de données symboliques, SFC2004,Bordeaux,
France, pp 245-248.
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