Yves LECHEVALLIER Directeur de recherche à l'INRIA INRIA-Rocquencourt 78153 Le Chesnay cedex Tel : (33).1 .39.63.54.34 e-mail : Yves.Lechevallier@inria.fr

Thèmes de recherche

Analyse de données, Classification automatique non supervisée, Classification automatique supervisée, Analyse discriminante, Data Mining, Web Usage Mining.

Enseignements

Cours sur les méthodes de classification dans DESS « mathématiques de la décision » de l’Université PARIS-IX Dauphine et à l’Institut de Statistique des Université de Paris (ISUP).
Cours sur les réseaux de neurones dans le DEA « sciences de l’organisation » de l’Université PARIS-IX Dauphine et au Master IS du CNAM.
Cours à l’Ecole Nationale de la Statistique et de l’Administration Economique (ENSAE) sur le Data Mining.

Publications depuis 2000

CIAMPI A. , LECHEVALLIER Y. (2000) Clustering Large, Multi-level Data Sets : An Approach Based on Kohonen Self Organizing Maps In Proc. PKKD 2000, Zighed, D. A., Komorowski J., Zytkow J. (Eds), Springer-Verlag, Heidelberg pp 353-358.
HÉBRAIL G., LECHEVALLIER, Y. (2000) From Data Mining to Knowledge Mining : An Introduction to Symbolic Data Analysis. In : H.A.L. Kiers, J.-P. Rasson, P.J.F. Groenen and M. Schader (Eds.): Data Analysis, Classification, and Related Methods, Springer-Verlag, Heidelberg, pp395-400.
DIDAY E.., LECHEVALLIER, Y. (2000) DB2SO: A Software for Building Symbolic Objects from Databases. In : W. Gaul and O. Opitz and M. Schader (Eds.): Data Analysis : Scientific Modeling and Pratical Application, Springer-Verlag, Heidelberg, 395-400.
VERDE, R., DE CARVALHO, F.A.T., LECHEVALLIER, Y. (2000) A Dynamical Clustering Algorithm for Multi-Nominal Data. In : H.A.L. Kiers, J.-P. Rasson, P.J.F. Groenen and M. Schader (Eds.): Data Analysis, Classification, and Related Methods, Springer-Verlag, Heidelberg, pp387-394.
VERDE, R., DE CARVALHO, F.A.T., LECHEVALLIER, Y. (2001) A dynamical clustering algorithm for symbolic data. Tutorial on Symbolic Data Analysis, GfKl Conference, Munich.
CHAVENT, M., LECHEVALLIER, Y (2002) Dynamical Clustering of Interval Data Optimization of an Adequacy Criterion Based on Haussdorff Distance. In : K. Jajuga and A. Sokolowski and H. H Bock (Eds) Classification, Clustering, and Data Analysis, Springer-Verlag, Heidelberg, pp53-60
VERDE, R., LECHEVALLIER, Y. (2002) Classification des données multi-valuées et interprétation des classes, Société Francophones de Classification, pp 243-246,
VERDE, R., LECHEVALLIER, Y. (2002) Analysis of Merovingian Tombs on the Basis of Beads by Aid of a symbolic clustering algorithm, GfKl200, Mannheim.
CHAVENT, M. LECHEVALLIER, Y, VERDE R. (2002) Symbolic Clustering Interpretation and Visualisation, In : Between Data Science and Everyday Web Pratice, Springer-Verlag.
HARDY, A, LALLEMAND P, LECHEVALLIER, (2002) : Détermination du nombre de classes pour la méthode de classification symbolique SCLUST, Société Francophones de Classification, pp 221-224
DE CARVALHO, F.A.T., CERNEL, M, LECHEVALLIER, Y. (2002) Clustering constrained symbolic data based on distance functions, SBRN'02 et SBIA'02.
CHAVENT, M., DE CARVALHO, F.A.T., LECHEVALLIER, Y, VERDE, R. (2003) Classification automatique d'objets décrits par un vecteur d'intervalles, SFdS 2003, Lyon, pp 317-320
DE CARVALHO, F.A.T., CERNEL, M, LECHEVALLIER, Y. (2003) Partioning of Constrained Symbolic Data based on Dissimilarity Function, GlKl2003, Cottbus, Allemagne.
LECHEVALLIER, Y., VERDE, R., (2003) General dynamic clustering methods on symbolic data tables, CLADAG2003, Bologne, Italie, pp 245-248.
BRITO, P., LECHEVALLIER, Y., MARECELO, C. (2003) Data Mining with SODAS approach and SODAS software, JISS-2003, Lisbonne, Portugal.
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CHAVENT, M., DE CARVALHO, F.A.T., LECHEVALLIER, Y, VERDE, R. (2003) Trois nouvelles méthodes de classification automatique de données symboliques de type intervalle, Revue de Statistique Apliquée, Vol 4, pp5-29.
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LECHEVALLIER, Y., DORU, T., TROUSSE, B. VERDE, R. (2003) Classification automatique : Applications au Web Mining, In Y. Dodge and G. Melfi (Eds), pp 157-160.
EL GOLLI , A., LECHEVALLIER, Y. (2003) Extraction de classes homogènes et création d'objets symboliques, SFC2003, Neuchâtel,Suisse.
DE CARVALHO, F.A.T., LECHEVALLIER, Y, SOUZA M.-C. (2004) dynamic cluster algorithm based on adaptive Lr distances for quantitative data, IFCS2004, Chicago, USA pp33-42.
SOUZA M.-C. , DE CARVALHO, F.A.T., LECHEVALLIER, Y. (2004) Dynamic cluster methods for interval data based on Mahalanobis distances, IFCS2004, Chicago, USA pp351-360.
HÉBRAIL G., LECHEVALLIER, Y. (2004) Building small scale models of multi-entity databases by clustering, IFCS2004, Chicago, USA.
CERNEL, M, DE CARVALHO, F.A.T., LECHEVALLIER, Y. (2004) Partitioning of Constrained Symbolic Data, IFCS2004, Chicago, USA.
LECHEVALLIER Y., CIAMPI A. (2004) Clustering large and Multi-levels Data Sets, ICSHS2004, Nantes, France.
LECHEVALLIER, Y., VERDE, R., (2004) Classification croisée d’un tableau de données symboliques, SFC2004,Bordeaux, France, pp 245-248.