Publications récentes

On rappelle les derniers articles publiés dans la Revue de Statistique Appliquée (RSA) et on présente notre consœur, la e-Revue internationale JSDA consacrée à l’analyse statistique des données complexes appelées aussi « Données symboliques ».

REVUE DE STATISTIQUE APPLIQUÉE volume LII n°4 (2004)

http://www.sfds.asso.fr/publicat/c_publ01.htm

Une procédure bayésienne de sélection-validation différentielle pour déterminer le domaine d'attraction des valeurs extrêmes, E. PARENT, J. BERNIER. - Classification de données biographiques ; Application à des trajectoires migratoires vers CALI (Colombie), A. ESTACIO-MORENO, O. BARBARY, P. GALLINARI, M. PIRON. - Sur un modèle de série temporelle à conjonture dans le tourismes, B. ESSEBAR. - Analyses de courbes de consommation électrique par chaînes de Markov cachées, J.B. DURAND, L. BOZZI, G. CELEUX, C.  DERQUENNE. - Analyse factorielle de données mixtes, J.PAGÉS.

JSDA - JOURNAL OF SYMBOLIC DATA ANALYSIS - International e-Journal

http:\\www.jsda.unina2.it

JSDA is the first International Journal on Symbolic Data Analysis, publishing refereed articles on methodological research in Symbolic Data Analysis, as well as interesting applications of the symbolic data analysis techniques in different fields, new software developments and technical notes. JSDA is freely distributed on the Internet by the Seconda Università di Napoli.

Editorial Board encourages papers about methodological contributes like: extracting symbolic data from Data Bases, visualisation, factorial representation, dissimilarity measures, generalised elementary descriptive statistics on symbolic data, clustering, classification and discrimination of symbolic data, regression, and so on.

JSDA is also oriented towards promoting papers dealing with topics related to symbolic data analysis like: knowledge discovery from databases, statistical contributions in artificial intelligence, management of high dimensional data, multivariate analysis of (semi-)structured data and meta-data, imprecise data, conceptual classification, conceptual lattices, symbolic aggregation. The journal will encourage applications of SDA techniques in various fields, ranging from survey marketing to total quality control, official statistics, biology, sociology, finance, archaeology, or any other. Papers can also be integrated and accomplished with demos, slides and software.