PAC
Premier essai Express
Vous allez voir comment une analyse avec
PAC peut être effectuée en quelques "clics" de souris.
Utilisation de Windows
Le lecteur est supposé familiarisé avec l'utilisation de logiciels sous Windows.
"
cliquez" sans autre précision signifie
"
cliquez une seule fois avec le bouton principal de la souris".
Les données
Considérons le tableau de données suivant:
1 1 +1.9 +0.7
2 1 +0.8 -1.6
3 1 +1.1 -0.2
4 1 +0.1 -1.2
5 1 -0.1 -0.1
6 1 +4.4 +3.4
7 2 +5.5 +3.7
8 2 +1.6 +0.8
9 2 +4.6 0.0
10 2 +3.4 +2.0
Ces données sont celles ayant servi à Student dans son célèbre article
The
probable error of a mean, paru dans
Biometrika (1908,
6, 1-25).
Elles correspondent à la "durée de sommeil supplémentaire" pour dix
patients auxquels on a administré deux somnifères A et B. A titre didactique,
nous supposerons ici que les patients ont reçu les somnifères, dans
l'ordre AB pour les six premiers et dans l'ordre BA pour les quatre derniers
(ce facteur
Ordre n'est pas présent dans l'article).
Pour chaque patient, on dispose de
4 observations:
- un
numéro d'identification (de 1 à 10);
- un code indiquant l'
ordre d'administration (1 pour AB et 2 pour BA);
- sa durée de sommeil supplémentaire avec le somnifère
B;
- sa durée de sommeil supplémentaire avec le somnifère
A.
On dira que le fichier des données comporte
10 SUJETS et
4 OBJETS.
Lancez l'application LePAC
Assurez vous dans la fenêtre de démarrage que le mode
Express
est activé (il l'est par défaut).
Apparaît une fenêtre, qui comporte un
menu (Données...), et en dessous de ce menu une
barre d'icônes.
Activez le mode Express
Cliquez sur l'icône représentant un
E (comme
Express).
Apparaît une fenêtre avec des onglets qui correspondent à différentes 'pages':
La page affichée est
généralités. Cliquez sur le bouton
créer.
Créez le fichier de données: page données
Dans la page
données qui apparaît, entrez les données ci-dessus,
en séparant les nombres par un ou plusieurs espaces (vous pouvez utiliser la touche
tabulation);
à partir des données ci-dessus, vous pouvez faire un 'copier-coller';
vous pouvez également cliquer sur le
bouton exemples et choisir
Student.
Cliquez sur le bouton
enregistrer, pour enregistrer les données, par exemple sous le nom
MonExempleStudent.don.
Cliquez sur l'onglet
généralités pour revenir à la page
généralités
et vérifier que les données sont correctement entrées et interprétées par le programme.
Les 4 objets sont désignés par
%1,
%2,
#3,
#4 (où
% indique que
l'objet est de type 'entier' et
# qu'il est de type 'réel'.
Ces objets reçoivent les noms
par défaut X1,
X2,
X3,
X4.
Facultatif: entrez dans la zone de texte
titre un texte qui identifiera les sorties.
Les données sont prêtes à être analysées
Définissez le plan d'analyse (O-facteurs): page occasions
Analysons d'abord les données comme l'avait fait Student, c'est-à-dire sans tenir compte du facteur
ordre.
Cliquez sur l'onglet
occasions. La page
occasions qui apparaît
comporte à droite de l'écran la
liste des objets contenus dans le fichier de données.
Les valeurs prises par chaque objet dans le fichier sont affichées.
Ici les deux objets
#3 et
#4 sont utilisés pour l'analyse et constituent
2 occasions.
Dans la liste, cliquez successivement sur l'objet
#3 et sur l'objet
#4 pour les sélectionner.
Ces deux occasions sont décrites par le
O-facteur
Traitements (ou
Somnifères) à deux modalités.
Entrez la lettre désignant ce facteur, disons
T dans l'une des zones de texte en dessous de
lettre, puis entrez
1,2 dans la zone de texte
structure des occasions correspondante.
La description du plan d'analyse est terminée
Choisissez les analyses: page comparaisons
Cliquez sur l'onglet
comparaisons.
La page
comparaisons qui apparaît comporte une grande zone de texte.
Entrez y la lettre
T (pour effectuer la comparaison des deux
Traitements).
Tout est prêt pour exécuter l'analyse
Exécutez l'analyse
Cliquez sur l'icône représentant un
X (comme
eXécuter).
Les résultats sont affichés à l'écran.
Pagination des sorties
Les sorties sont paginées; la liste des pages (avec un descriptif) apparaît en haut et à droite de l'écran dans une liste déroulante;
les pages sont numérotées
Page 1,
Page 2, etc.
Vous pouvez sélectionner une page, en cliquant sur son intitulé dans cette liste.
Vous pouvez également parcourir l'ensemble des pages en cliquant sur les flêches gaut et bas.
Pour afficher le contenu de la liste, cliquez sur la
flèche à droite pour la "dérouler",
ou sur le
losange à gauche pour l'afficher entièrement dans une fenêtre
Inférences bayésiennes
La liste des
inférences bayésiennes apparaît en haut et à gauche de l'écran dans une autre liste
déroulante. Ces inférences sont numérotées
@001,
@002, etc.
Ici il y a une seule inférence. Cliquez sur celle-ci dans la liste pour positionner les sorties
sur l'analyse inférentielle de la comparaison T des deux traitements.
@001 Effet ...calibre Echelle t Student dl Proba
----- ------- ------- --------- -- -----
1.5800 1.2846 0.38896 4.0621 9.00 0.0014
Pr(0.86699473 < effet vrai < 2.29300527) = 0.9000
negligeable ? Pr(|effet vrai| < 2.11794824) = 0.9000
notable ? Pr( effet vrai > 1.04205891) = 0.9000
ecart-type = 1.229995
Pr(0.89709351 < ecart-type < 2.02358559) = 0.9000
· La différence moyenne observée entre le somnifère A et le somnifère B
(Effet) est d=+1.5800 heure;
· Le test (t Student) est significatif:
t=+4.0621, p/2=0.0014 (Proba=seuil unilatéral).
· Avec la garantie fiducio-bayésienne 0.90 la différence vraie d est supérieure à +1.04 heure:
Pr( effet vrai > 1.04205891) = 0.9000
Synthèses des analyses
Des
onglets en haut de la fenêtre des sorties vous permettent d'afficher différentes
synthèses des analyses, qui comportent chacune différentes
options d'affichage.
Vous pouvez également visualiser les
messages liés à l'analyse, qui comportent éventuellement
(cela est alors signalé) des
avertissements et des messages d'
erreurs.
Activez le module graphique bayésien
Cliquez sur le bouton
bayes: calculer (en haut au milieu de la page).
Apparaît la
fenêtre principale du module graphique bayésien ('
LesMoyennes').
Les courbes des distributions fiducio-bayésiennes relatives à l'effet (
d),
à l'écart-type (
s) et à l'effet calibré (
d/s)
sont dessinées.
La distribution de
d (celle de gauche) est centrée sur l'effet observé
(
+1.58) et sa dispersion traduit l'incertitude expérimentale sur la vraie valeur.
Cliquez sur la courbe relative à l'effet
d.
Apparaît la
fenêtre des énoncés, avec trois courbes identiques.
Sans rien modifier, cliquez sur le bouton
calculer. Sur les trois courbes à droite apparaissent,
de haut en bas, différents énoncés fiducio-bayésiens pour la garantie 0.90:
· l'
intervalle de crédibilité (dont les bornes coïncident ici avec celles de l'intervalle
de confiance fréquentiste):
0.867<d<2.293
· l'énoncé de recherche de conclusion d'effet
négligeable:
|d|<2.118
· l'énoncé de recherche de conclusion d'effet
notable:
d>1.042
Cliquez sur le bouton
fermer pour revenir à la fenêtre précédente, puis encore sur le bouton
fermer de cette fenêtre, ce qui vous ramène aux sorties de
PAC.
Cliquez sur le bouton
fermer des sorties.
Vous revenez aux commandes Express.
Il est très facile de modifier les options d'analyses: plan, comparaisons, sorties, etc.
Par exemple, modifions le plan d'analyse en introduisant le
G-facteur
Ordre
Définissez le plan d'analyse (G-facteurs): page groupes
Cliquez sur l'onglet
groupes pour afficher la page
groupes.
Dans la liste des objets, cliquez sur l'objet
%2. Les
codes (
1,2) de cet objet
s'affichent automatiquement. Le facteur est désigné par défaut par la lettre
G
(que vous pouvez changer si vous le désirez).
Modifiez les options d'analyse
Cliquez sur l'onglet
comparaisons.
Après la lettre
T que vous avez entrée précédemment, passez à la ligne et entrez
N:T, où
N: active l'option de
moyennage pondéré sur les groupes.
Vous pouvez modifier les options d'analyses et de sorties dans les deux cadres à droite
de l'écran (ne supprimez pas tout!).
Exécutez à nouveau l'analyse
Exécutez à nouveau.
Le G-facteur
Ordre est maintenant pris en compte, et il y a
deux inférences.
· La première, pour la formule
T correspond à l'option
(par défaut)
équipondérée sur les groupes: l'effet
d=+1.675 est ici la moyenne
équipondérée
des moyennes 1.20 (pour l'ordre AB) et 2.15 (pour l'ordre BA).
· La seconde, pour la formule
N:T correspond à l'option
pondérée sur les groupes (activée par
N:): l'effet
d=+1.58 est ici la moyenne
pondérée par les effectifs (on retrouve bien entendu l'effet obtenu quand on ne tenait pas compte
du facteur
Ordre).
Dans les sorties les deux comparaisons précédentes sont notées respectivement
EN:T et
NN:T; le
N en deuxième position correspond à l'option de moyennage sur
les
occasions, qui est indifférente ici (elle n'intervient que dans le cas particulier où l'on
affecte des poids aux différentes occasions).
Votre premier essai de PAC est terminé