LePAC
Présentation générale
LePAC
peut être copié et utilisé gratuitement pour tout usage non commercial. Son utilisation ne peut
être associée à aucune opération commerciale ou lucrative, directe ou indirecte.
Auteurs
Bruno LECOUTRE
[
bruno.lecoutre@univ-rouen.fr
]
Directeur de recherche C.N.R.S.
Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem, UMR 6085
C.N.R.S. et Université de Rouen
Avenue de l'Université, BP 12,
76801 Saint Etienne du Rouvray (France)
Jacques POITEVINEAU
[
poitevin@ccr.jussieu.fr
]
Ingénieur d'études C.N.R.S.
LAM / LCPE UMR 7604
CNRS - Université Paris 6 - Ministère de le Culture
11 rue de Lourmel
F 75015 Paris (France)
LePAC est un logiciel d'
analyse statistique de données expérimentales, plus particulièrement
destiné à l'
inférence bayésienne, sans exclure les procédures fréquentistes 'traditionnelles'.
Il comporte
différents programmes.
PAC (Programme d'Analyse des Comparaisons
est le
programme principal: c'est un programme général d'analyse de variance univariée et
multivariée.
PAC est un outil unique,
utilisable aussi bien pour une initiation au traitement des données
expérimentales que pour des applications sophistiquées.
C'est un programme général puissant d'analyse de variance univariée et
multivariée, incluant l'analyse de covariance, l'analyse de la régression
polynômiale et l'analyse discriminante.
Il est particulièrement adapté aux plans à mesures
répétées, avec des effectifs de groupes égaux ou inégaux.
Un puissant langage de demandes de comparaisons permet à
l'utilisateur, en fonction de ses questions, de sélectionner les effets à analyser: effets principaux,
d'interaction, partiels, conditionnels, intra, associés aux composantes de la régression
polynômiale...
PAC effectue des analyses univariées et multivariées, descriptives et
inférentielles, détaillées. Ces analyses englobent les procédures
traditionnelles (tests de signification) et les prolongent,
d'une part en permettant d'abandonner les suppositions habituelles
d'égalité des variances-covariances, et d'autre part en apportant des
conclusions sur
l'importance réelle des effets (notamment dans le cadre de l'inférence
bayésienne).
PAC
Expérimentation, essais cliniques, observations
systématiques...
Au delà
des tests de signification; intervalles de confiance, méthodes bayésiennes
Module
bayésien, didactique et convivial, pour la mise en oeuvre interactive très
simple des procédures
Puissant logiciel d'analyse
de variance traditionnelle et bayésienne
Plans d'expérience à un facteur aléatoire jusqu'à 26 facteurs systématiques
Plans à mesures répétées avec effectifs de groupes égaux ou inégaux
Analyse de variance-covariance
Analyses univariées et multivariées
Régression polynômiale
Analyse discriminante
Environnement WINDOWS convivial
Gestion des données
Définitions du plan d'analyse
Grand choix d'options
De l'inférence traditionnelle à l'inférence bayésienne
Inférences fréquentistes: tests de signification,
intervalles de confiance
Procédures
bayésiennes: solutions "noninformatives" (standard) et conjuguées
Le module graphique bayésien:
au-delà des tests usuels
Les
méthodes bayésiennes
expriment par une
distribution de probabilité l'incertitude sur la vraie valeur du paramètre.
Elles sont adaptées aux objectifs de la démarche expérimentale et prolongent le
test usuel de l'hypothèse nulle.
Vision synthétique de l'information pour chaque inférence
Recherche
interactive des intervalles de confiance et de crédibilité
Visualisation
des conclusions sur l'importance des effets
Visualisation
de l'influence de la prise en compte d'informations extérieures (distributions
apriori
)
Deux modes d'utilisation: "commandes" et "Express"
PAC peut être exécuté selon deux modes différents.
(1) En mode
Commandes, on entre les instructions à
l'aide de
commandes utilisant des
mots-clés. Ce mode s'apparente
à un langage de programmation et offre toutes les fonctionnalités et la
puissance d'un tel langage. Ce mode d'utilisation est décrit dans le
GUIDE COMMANDES.
(2) En mode
Express les instructions (qui engendreront les commandes), sont entrées au moyen
d'outils usuels simples à utiliser: champs, listes, boutons d'options, case à cocher, etc.
Ce mode d'utilisation est décrit dans le
GUIDE EXPRESS.
C'est le mode
Express qui est certainement le plus facile pour se familiariser avec le programme.
Si vous n'utilisez qu'un seul de ces deux modes, vous pouvez désactivez l'autre à partir de la fenêtre
de démarrage, ce qui permet de simplifier les menus.
La documentation
La documentation du programme
PAC est entièrement disponible sous forme de fichier au format
PDF, qui peuvent être consultés
directement à partir du sous-menu
manuel PAC
du menu
?, ou à partir de la rubrique
manuel PAC de l'aide.
Elle comporte:
le
guide d'utilisation Express;
le
guide d'utilisation commandes;
le
manuel de référence.
Les
guides
d'utilisation permettent une initiation progressive au programme, à partir de nombreux exemples. Les six premiers chapitres décrivent les instructions de base qui permettent d'effectuer
une analyse. Les chapitres suivants illustrent les différentes situations qui
peuvent être traitées et présentent dans chaque cas des sorties d'analyses commentées.
Les fichiers de données et d'instructions utilisés sont fournis et permettent la mise en oeuvre effective
de toutes les analyses décrites.
Le
manuel de référence complète les guides d'utilisation.
Il est constitué de trois documents indépendants.
Le
descriptif des procédures comprend cinq chapitres.
Les trois premiers apportent:
- une présentation générale du programme
PAC;
- l'introduction aux procédures de l'Analyse Bayésienne des Comparaisons;
- l'exposé de la notion d'analyse spécifique et de ses avantages pour la formulation des conditions de validité des inférences.
Les deux derniers chapitres sont un exposé technique de l'ensemble des procédures inférentielles: modèles, tests de signification et inférence fiducio-bayésienne.
Les
demandes de comparaisons par formules fournissent les règles du langage des comparaisons, ainsi que l'exposé des principes de la caractérisation des effets pour les différents problèmes de comparaisons.
La
description des commandes constitue le document de référence pour la syntaxe des commandes. Il est complété par une annexe sur les formats FORTRAN.
Autres programmes
D'autres programmes seront disponibles au fur et à mesure de leur développement.
LesMoyennes
permet de mettre en oeuvre de manière simple et interactive
les procédures bayésiennes pour des problèmes de comparaison de moyenne.
Il peut être utilisé à partir des sorties de
PAC: dans ce cas toutes les
informations nécessaires sont automatiquement calculées.
Il peut également être utilisé de manière autonome: dans ce cas, plusieurs
modes d'entrée sont disponibles.
Initiation interactive facile
Effets
bruts et effets calibrés
Tests
t
et
F
traditionnels
Intervalles
de confiance
Procédures
bayésiennes (et aussi fréquentistes) pour évaluer l'importance des effets
Inférences prédictives
LesEffectifs
effecte le calcul de probabilités prédictives bayésiennes.
- Calcul de la probabilité d'obtenir, avec une taille d'échantillon spécifiée, une conclusion donnée.
- Calcul des effectifs nécessaires pour obtenir avec une probabilité prédictive spécifiée une conclusion donnée.
Il intègre la la puissance fréquentiste traditionnelle comme cas particulier.
Pour les comparaisons entre moyennes à un degré de liberté
, LesEffectifs calcule, pour un effectif
d'échantillon fixé, les
probabilités prédictives bayésiennes d'obtenir une conclusion donnée.
Ceci comprend la
puissance fréquentiste traditionnelle comme cas particulier.
Inversement, pour une probabilité prédictive (une puissance comme cas particulier) fixée,
il calcule l'
effectif de l'échantillon nécessaire pour obtenir une conclusion donnée.
Calcul de probabilités prédictives bayésiennes
Probabilité d'obtenir, avec une taille d'échantillon spécifiée, une conclusion donnée
Effectifs nécessaires pour obtenir avec une probabilité prédictive spécifiée une
conclusion donnée
Intègre la puissance fréquentiste traditionnelle comme cas particulier
LesEchantillons
Tirages d'échantillons et simulations des distributions d'échantillonnage pour les statistiques descriptives et inférentielles
Moyenne, différence (brute ou calibrée) de deux moyennes de groupes indépendants, écart-type-corrigé
(dans le cas de deux distributions, il s'agit de l'écart-type intra-groupe moyen)
Statistique de test t pour une moyenne et pour la différence de deux moyennes
Limites de confiance (ou de crédibilité fiducio-bayésiennes) pour
une moyenne et pour la différence de deux moyennes.
Distributions parentes normales, gamma (ou khi-deux), exponentielles,
ou uniformes
LesProportions
effectue des inférences bayésiennes sur des proportions.
La version actuelle est une version de
démonstration, limitée à l'inférence sur
une proportion.
LesDistributions
calcule et trace les courbes de densité et de fonction de répartition,
et calcule les énoncés de probabilité (directs et inverses) pour de nombreuses distributions discrètes
et continues.
La version actuelle est une version de
démonstration, limitée à la distribution
normale.