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« L'analyse statistique des données. Apprendre,
comprendre et réaliser avec Excel »
par Henry AUBERT, Kathy CHAPELAIN,
Yves-Marie CHATELIN, Bernard GOLDFARB, Hélène GOUET,
Jacques GOUPY, Emmanuel GRENIER, Olivier MARTIN, Catherine PARDOUX,
Jacques VAILLÉ.
Editions ELLIPSES, Paris, 2005 (413 pages)
- Tout ce qu'il faut savoir sur les fonctions statistiques
dans Excel (médiane, quartile, droite de régression...),
les procédures de tests, les moyennes mobiles ; le
lissage exponentiel, etc.
- Comment faire un graphique Box-Plot, un nuage
de points stratifiés, un tirage avec ou sans remise, un
échantillon redressé... Au total, 16 fiches pratiques.
- Tirer le meilleur parti des tableaux croisés
dynamiques, un outil très puissant à la frontière
du Data mining et des cubes OLAP.
- Utiliser le Solveur pour résoudre simplement
des problèmes délicats parmi lesquels la régression
non linéaire ou le modèle logistique.
- Faire des graphiques et des synthèses numériques
correctes.
- Maîtriser le calcul des probabilités,
simuler les distributions d'échantillonnage, apprécier
la qualité d'un estimateur.
- Analyser une série chronologique, la corriger
des variations saisonnières, faire des prévisions.
- Comprendre le fonctionnement de l'ACP : calcul
des vecteurs propres, contributions, cercle des corrélations,
graphique des points illustratifs, etc.
- Trouver, avec l'analyse de la variance, les facteurs
qui interagissent entre eux et ont un effet notable sur la variable
« y ».
- Utiliser les fonctions de régression linéaire,
tous les ajustements qui s'y ramènent et leur validation,
jusqu'aux problèmes de sélection de variables et
de colinéarité.
- Pratiquer l'art d'économiser les observations
par les plans d'expériences : plans factoriels complets
et fractionnaires et plans de surfaces de réponse.
- Appliquer les possibilités de calcul d'Excel
aux techniques de ré-échantillonnage Bootstrap
et Jackknife qui ont bouleversé les approches
classiques des tests et de la validation.
- Utiliser les tests Fishériens qui constituent
le nec plus ultra du raisonnement statistique et nécessitent
aussi du calcul intensif.
- Savoir comment développer et personnaliser
ses propres calculs en utilisant le langage des macros :
leur construction et leur utilisation.
- Glossaire et définition des termes statistiques
utilisés dans le manuel.
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