Le logiciel SPACEM3 pour la classification de données complexes Juliette Blanchet, Florence Forbes, Sophie Chopart, Lamiae Azizi . La revue MODULAD, numéro 40, hiver 2009.

Résumé
Le logiciel SPACEM3 (Spatial Clustering with EM and Markov Models) propose une variété d'algorithmes pour la classification, supervisée ou non supervisée, de données uni ou multi-dimensionnelles en interaction, certaines de ces données pouvant être manquantes. Les structures de dépendances prises en compte sont celles pouvant être décrites par un graphe fini quelconque. Elles incluent le cas particulier des grilles régulières utilisées notamment en segmentation d'images. L'approche principale se fonde sur l'utilisation de l'algorithme EM pour une classification floue et sur les modèles de champs de Markov pour la modélisation des dépendances. L'estimation est basée sur des développements récents mettant en oeuvre des techniques d'approximations variationnelles de type champ moyen.

Mots clés 
Champs de Markov cachés, modèles de Markov triplets, données manquantes, algorithmes de type EM, champ moyen, sélection de modèles.

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