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Etude préliminaire à un modèle de prévision à court
terme
de l’activité d’un transporteur sous température dirigée. Wilfried DESPAGNE.
La revue MODULAD, numéro
39, hiver 2008.
Résumé
Cet
article décrit une problématique de recherche opérationnelle.
Un transporteur sous température dirigée
cherche à optimiser la planification de
ses ressources humaines et matérielles par la prévision à
très court terme de son activité. Le challenge
réside dans le fait de trouver un modèle de prévision unique
s’adaptant, sans intervention humaine, aux spécificités
des 57 agences du transporteur. La matière première
est l’information récoltée
par le transporteur depuis plus de six ans. Les outils sont des algorithmes
mathématiques utilisés pour la prévision
des séries temporelles. Le travail décrit ici,
viseà combiner ces outils pour qu’ils extraient le maximum d’information
déterministe capable d’être anticipée.
L’introduction pose la problématique et son contexte économique.
Elle est suivie d’un descriptif des procédures
utilisées et d’un argumentaire
pour défendre leur choix. Les solutions informatiques adoptées sont inventoriées. Enfin, la conclusion
renvoie à des pistes d’études.
Mots clés
Série chronologique, prévision,
chaîne logistique, transport.
Abstract
This
article describes an operational research problem. A firm specialized
in temperature controlled transportation wants
to optimize the planning of its human and material resources
using short term activity forecasting. The challenge
is to find an unique forecasting model adapted, without any human intervention,
to the specific needs of 57 company’s offices.
To do it, the company has been collecting data
for five years. To analyse them, mathematical algorithms for
forecasting time series are used. The goal of
the work is to combine these tools to extract the maximum of
determinist information that should be anticipated.
The introduction presents the problem and its economic context.
It is followed by a description of the chosen
process and arguments to defend those choices. The adopted solutions are
inventoried. Finally, the conclusion refers to courses of study.
Keywords
Time series, forecasting, supply-chain, carriage.
Article
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