Analyse factorielle multiple de données mixtes : application à la comparaison de deux codages. Jérôme Pagès, Sergio Camiz. La revue MODULAD, numéro 38, 2008.

Résumé
L’analyse factorielle multiple (AFM) est appliquée à un ensemble de variables d’échelles considérées à la fois comme quantitatives et qualitatives. On illustre ainsi une façon de prendre en compte, dans une analyse factorielle, ces deux types de variables simultanément en tant qu’éléments actifs.

Abstract
The multiple factor analysis (MFA) is applied to a whole of scale variables considered both as quantitative and qualitative variables. One thus illustrates a way of taking into account these two types of variables simultaneously as active in a factor analysis.

Mots clés 
Analyse factorielle multiple, données mixtes, échelles.

Keywords
Multiple factor analysis, mixed data, scale data.

Article