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Visual data mining : the
case of Vitamin system and other software.
Alain
MORINEAU. La revue MODULAD, numéro 31, 2004, p.100-122
Résumé
Le Data mining visuel est apparu récemment
avec le flot sans cesse croissant des données. L'objectif
est de tirer avantage de la combinaison des techniques usuelles
du Data mining avec les méthodes de visualisation de l'information.
Avec l'exploration visuelle, on profite de l'intervention directe
de l'utilisateur et de la perception humaine qui s'ajoute à
l'analyse automatique. Le système VITAMIN (Visual daTA
MINing System) veut aider l'utilisateur confronté aux
gros volumes de données numériques et temporelles.
Le logiciel a été développé par un consortium
d'instituts avec l'aide de la Commission Européenne dans
les cadre des projets IST. Dans une première partie, on décrit
brièvement les principales fonctionnalités du système
en faisant ressortir ses aspects originaux. On évoque ensuite
quelques autres réalisations de logiciels de Data mining
visuel, différant soit par les caractéristiques des
données traitées, soit par les techniques mises en
oeuvre.
Mots-clés
Data mining, data mining visuel
Abstract
Visual data mining is an approach to deal with
the growing flood of data. The aim is to combine traditional data
mining techniques with information visualization methods to utilize
advantages of both approaches. The main advantage of visual data
exploration is that the user is directly involved in the data mining
process. The utilization of both automatic analysis methods and
human perception promises more effective data exploration. The VITAMIN
System (Visual daTA MINing System) is designed to help
the user in the analysis process of large survey data and time series
data. The software has been developed in the framework of the Information
Societies Technology (IST) granted by the European Commission. The
first part of the paper is a quick description of the main functionalities
in VITAMIN System, trying to stress the originality of this new
approach. In the second part, we give a few examples of other software,
the contents of which differ because either they address other kind
of data, or they implement other kind of visualisation techniques.
Key words
Data mining, visual data mining
Article
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