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La nouvelle approche dans le choix des régresseurs
de la régression multiple en présence d'interactions
et de colinéarités.
Michel LESTY. La revue MODULAD, numéro
22, Janvier 1999.
Résumé
A partir d’exemples
simples, on présente une méthode originale de choix
des variables et interactions d’ordre 2 dans un modèle
de régression multiple, en présence de multicolinéarités
ou d’interactions. La métbode “CORICO” (Iconographie
des Corrélations) est fondée sur les corrélations
totales et partielles. La détection des points aberrants
est obtenue au moyen de variables indicatrices des observations.
Nous montrons comment l’introduction de fonctions logiques
non-linéaires d’ordre 2 améliore l’interprétation
du plan d’expérience.
Abstract
On the basis of
simples examples, we present an original metod of choice of variables
and interactions in a multiple
regression model, in the presence of multicolinearities or
interactions
CORICO metod is based on total and partial correlations. We
display how this practice improves the interpretation of
design experiment.
Mots clés
Régression multiple, interactions,
correlations partielles, méthode CORICO, plan d'expérience,
prédiction.
Article
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