Le Monde des Utilisateurs de L'Analyse de Données

Numéro 22

 
 

La nouvelle approche dans le choix des régresseurs de la régression multiple en présence d'interactions et de colinéarités. Michel LESTY. La revue MODULAD, numéro 22, Janvier 1999.

Résumé

A partir d’exemples simples, on présente une méthode originale de choix des variables et interactions d’ordre 2 dans un modèle de régression multiple, en présence de multicolinéarités ou d’interactions. La métbode “CORICO” (Iconographie des Corrélations) est fondée sur les corrélations totales et partielles. La détection des points aberrants est obtenue au moyen de variables indicatrices des observations. Nous montrons comment l’introduction de fonctions logiques non-linéaires d’ordre 2 améliore l’interprétation du plan d’expérience.

Abstract

On the basis of simples examples, we present an original metod of choice of variables and interactions in a multiple regression model, in the presence of multicolinearities or interactions CORICO metod is based on total and partial correlations. We display how this practice improves the interpretation of design experiment.

Mots clés 
Régression multiple, interactions, correlations partielles, méthode CORICO, plan d'expérience, prédiction.

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