Analyse multivariée des données discrètes: une application à l'étude de la distribution régionale des virus du SIDA dans l'Angola.
Helena BACELAR-NICOLAU. La revue MODULAD, numéro 10, décembre 1992.

Résumé
En Analyse Classificatoire Discrète on doit souvent traiter des tableaux de fréquences décrivant un ensemble de Catégories / Unités de Données par un ensemble de variables discrètes. Le traitement par des méthodes de classification hiérarchique ascendante de ces tableaux, de nature généralement descriptive, peut alors être complété par l'étude indifférentielle de plusieurs tableaux de contingence uni / bi ou muultidimensionnelles. On associe donc à l’analyse exploratoire du tableau global, des analyses partielles confirmatoires, dont les hypothèses à tester sont suggérées par les résultats issus de la première analyse.
Cette méthodologie est appliquée dans le travail présent à l’étude de la distribution régionale des virus HIV1 et HIV2 du SIDA dans la population de l'Angola. On utilise des approches classique aussi bien que probabiliste pour l’Analyse Classificatoire Hiérarchique du tableau initial. On fait des analyses classiques et loglinéaires pour les Tableaux de Contingence partiels.

Mots clés 
Analyse classificatoire, tableaux de contingence, classification hiérarchique ascendante, modèles loglinéaires.

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