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Dans
cet exposé, nous indiquerons l'intérêt de considérer les problèmes de classification
dans un formalisme probabiliste pour effectuer des choix importants (comme
celui du nombre de classes en classification non supervisée). Nous
montrerons comment les problèmes de sélection de modèles peuvent être
facilités par la prise en compte de l'objectif de classification. Nous
considérerons les contextes non supervisé et supervisé de la classification
et nous présenterons des critères de sélection de modèles spécifiques pour
ces deux contextes. Le
comportement de ces critères sera illustré par des exemples. |