Sélection de modèles en Classification.

Conférence de Gilles Celeux

 

 

      

 

            Dans cet exposé, nous indiquerons l'intérêt de considérer les problèmes de classification dans un formalisme probabiliste pour effectuer des choix importants (comme celui du nombre de classes en classification non supervisée).

            Nous montrerons comment les problèmes de sélection de modèles peuvent être facilités par la prise en compte de l'objectif de classification.

            Nous considérerons les contextes non supervisé et supervisé de la classification et nous présenterons des critères de sélection de modèles spécifiques pour ces deux contextes.

            Le comportement de ces critères sera illustré par des exemples.